Раньше мы боролись за позиции в поисковой выдаче. Теперь — за попадание в ответы нейросетей. В 2026 году традиционного SEO уже недостаточно. Чтобы ваш сайт попадал в нейроответы, featured snippets и блоки генеративного ИИ (ChatGPT, YandexGPT, Gemini, Claude, Perplexity), необходимо адаптировать тексты по новым правилам: GEO (Generative Engine Optimization) и AEO (Answer Engine Optimization).

В этом материале — подробный гайд по продвижению сайта в эпоху AI. Разбираем, как писать тексты, которые нейросеть будет цитировать, как оптимизировать техническую сторону сайта и почему это критично для роста трафика уже сегодня.

почему в 2026 году важно быть в ИИ-выдаче

Содержание

Что такое GEO, AEO и SEO — простыми словами
Почему важно попасть в ИИ-выдачу в 2026 году
Как нейросеть выбирает источники для быстрых ответов
Различия между ChatGPT, Gemini и YandexGPT
Чек-лист оптимизации под AEO и GEO
Структура текста: что предпочитает генеративный ИИ
Техническая оптимизация: Schema.org, JSON-LD, llms.txt
Как отслеживать видимость в ответах нейросетей
Типичные ошибки при GEO-продвижении
Сравнительная таблица: SEO, AEO, GEO
Заключение и практические рекомендации

Что такое GEO, AEO и SEO — простыми словами

GEO: Generative Engine Optimization

GEO — продвижение под генеративные нейросети: ChatGPT, Claude, YandexGPT, Gemini, Perplexity, DeepSeek. Цель GEO — сделать так, чтобы ваш бренд цитировался в ответах LLM-моделей. Эти системы синтезируют информацию из множества источников и формируют прямые ответы на запросы пользователей.

Рынок GEO-услуг стремительно растёт: по прогнозам Valuates Reports, объём достигнет $7,3 млрд к 2031 году при среднегодовом росте 34%.

AEO: Answer Engine Optimization

AEO — оптимизация под «умные» быстрые ответы поисковиков. Это короткие блоки текста прямо на странице результатов: нулевые позиции, featured snippets, AI Overviews, голосовые ассистенты (включая Алису от Яндекса). Пользователь получает прямой ответ без перехода на сайт.

SEO: Search Engine Optimization

SEO — классическая оптимизация под поисковые системы Яндекса и Google. Ключевые слова, мета-теги, внутренняя перелинковка, обратные ссылки — всё, что влияет на позиции в органической выдаче.

Важно: AEO и GEO это не замена SEO, а его эволюция. Традиционное SEO остаётся базой, а GEO и AEO делают требования к экспертному материалу более строгими.

Почему важно попасть в ИИ-выдачу в 2026 году

Органический трафик падает из-за zero-click

По данным Similarweb за 2025 год, доля zero-click запросов выросла с 56% до 69% всего за год после запуска Google AI Overviews. Для запросов с AI Overviews средний показатель составляет 80–83% — пользователь получает ответ на запрос и не переходит на сайты.

Согласно исследованию Search Engine Land (март 2025), 27,2% поисковых запросов в США заканчиваются без клика. При этом органический CTR упал до 40,3%.

Всё больше людей используют нейросети для поиска информации

ChatGPT установил рекорд: по данным Backlinko (декабрь 2025), платформа достигла более 900 млн еженедельных активных пользователей. Запросы в ChatGPT обрабатываются со скоростью более 1 млрд в день.

Другие платформы также показывают рост трафика: Perplexity увеличил аудиторию на 370% год к году, Claude — на 190% (источник: TechCrunch, декабрь 2025).

AI Overviews захватывают выдачу Яндекса и Google

По данным Semrush, доля запросов, вызывающих Google AI Overviews, выросла с 6,49% в январе 2025 года до 13,14% в марте — рост на 102% за два месяца. Яндекс также объединил поиск с нейросетью, что делает продвижение бренда через GEO критически важным.

Изменение поведения пользователей

Исследование Capgemini (2025) показало, что 58% пользователей уже заменили традиционные поисковики на нейросети при поиске товаров и услуг. Adobe сообщает, что 77% американских пользователей ChatGPT используют его как поисковик.

Вывод: Если ваш бренд не появляется в ответах нейросетей, для значительной части аудитории он просто не существует. Трафик из нейросетей — новая реальность.

Как нейросеть выбирает источники для быстрых ответов

Алгоритм генеративных моделей при формировании ответов анализирует множество сигналов.

Основные критерии: как ИИ выбирает источники

Как модель «читает» материал

Нейросеть разбивает текст на смысловые блоки через процесс chunking. Затем оценивает логичность и полезность каждого блока. Если структура чистая и тема раскрыта полно, модель включает фрагмент в ответ.

Что модель НЕ выберет:

Хаотичный текст без структуры.
Поверхностные справки без конкретики.
Агрессивные промо-посылы.
Перегрузка ключевыми словами.
«Вода» и общие фразы.

Исследование Princeton/Georgia Tech показывает, что добавление релевантной статистики повышает видимость в генеративных системах на 15–40%, а улучшение читабельности — на 15–30%.

Различия между ChatGPT, Gemini и YandexGPT

в чем разница между чатом гпт, гугл гемини и яндекс гпт?

Google Gemini

Gemini работает внутри экосистемы Google и опирается на классические сигналы ранжирования:

Авторитет домена;
Качество ссылочного профиля;
Свежесть данных;
Тематичность страницы.

Когда Gemini формирует AI Overview, он «достраивает» классическую выдачу и берёт источники из сайтов, которые Google уже считает надёжными.

ChatGPT

ChatGPT использует выдачу поисковой системы Bing и опирается на собственные модели оценки:

Полнота ответа;
Чёткость структуры;
Фактологичность;
Прозрачные формулировки;
Отсутствие коммерческого давления.

При этом ChatGPT обращает внимание на brand mentions на платформах Reddit, Quora — даже без ссылки.

YandexGPT и Алиса

YandexGPT интегрирован в поиск Яндекса и голосовой ассистент Алису. Модель учитывает:

Данные из индекса Яндекса.
Поведенческие факторы.
Региональную релевантность.
Качество источника в экосистеме Яндекса.

Чек-лист оптимизации под AEO и GEO

1. Пишите как эксперт — с фактами и цифрами

Нейросети ценят подтверждённые данные. Не пишите общими словами.

Указывайте:

Точные цифры с указанием года;
Статистику из исследований с источником;
Ссылки на первоисточники;
Реальные кейсы;
Дату публикации и обновления.

Оригинальные данные и уникальные исследования цитируются в 3 раза чаще, чем агрегированный материал (источник: Gartner, 2025).

2. Создавайте структуру, которую легко парсить

Работает хорошо:

Короткие абзацы по 2–4 строки.
Нумерованные и маркированные списки.
Таблицы со сравнениями.
Подзаголовки, отражающие конкретные вопросы.
Формулировки: «X значит Y», «Разница между A и B в том, что…».

Формат AEO: Начинайте блок с вопроса, затем краткий ответ (1–2 предложения), потом развёрнутое пояснение.

3. Закрывайте интенты полностью

Переходите от отдельных ключевых слов к семантическим системам. Работайте с тематическими кластерами.

Вопросы для проверки:

Полностью ли раскрыта тема?
Есть ли примеры, факты, различия?
Закрыт ли основной вопрос пользователя?

4. Обеспечьте экспертный E-E-A-T профиль

Указывайте автора с биографией.
Добавляйте ссылки на исследования.
Публикуйте кейсы и реальный опыт.
Создайте раздел с информацией об экспертах.
Развивайте личный бренд авторов.

5. Пишите просто и понятно

Алгоритм лучше воспринимает:

Короткие предложения;
«Разговорный» стиль;
Активный залог;
Отсутствие канцелярита.

Материал, который напрямую отвечает на вопрос в первых 100 словах, ранжируется на 30% лучше (Search Engine Land, 2025).

6. Работайте над внешним авторитетом

Модель смотрит, кто на вас ссылается и где упоминается ваш бренд:

Публикуйтесь в сторонних СМИ.
Участвуйте в обсуждениях на Reddit, Quora.
Собирайте качественные тематические ссылки.
Избегайте токсичных доноров.

Структура текста: что предпочитает ИИ

структура контента для лучшего парсинга ИИ-моделями

Chunking-friendly структура

Модели работают через разбиение на смысловые блоки. Чем чище структура — тем легче извлечь нужный фрагмент.

Рекомендуемая структура:

H1: Главный вопрос/тема

├── Краткое введение (2-3 предложения)

├── H2: Подтема 1

│ ├── Краткий ответ (1-2 предложения)

│ ├── Развёрнутое пояснение

│ └── Примеры/данные

├── H2: Подтема 2

│ ├── Краткий ответ

│ ├── Список/таблица

│ └── Выводы

└── Заключение с ключевыми тезисами

Форматы, которые предпочитают LLM-модели

Какие сайты чаще попадают в ИИ-выдачу

Часто попадают:

СМИ и крупные медиа;
Авторитетные блоги;
Энциклопедические ресурсы;
Справочные платформы.

Реже попадают:

Коммерческие лендинги;
Страницы с агрессивным промо;
Новости (быстро устаревают).

Техническая оптимизация под ИИ-выдачу: Schema.org, JSON-LD, llms.txt

Schema.org и JSON-LD

Структурированная разметка помогает модели понять контекст страницы. Используйте Google Search Console для проверки разметки.

1. Article — для статей с автором и датой

Используйте для статей, новостей, блог-постов. Google поддерживает типы: Article, NewsArticle, BlogPosting.

<script type="application/ld+json">

{

"@context": "https://schema.org",

"@type": "Article",

"headline": "Как попасть в ответы ИИ: полное руководство по GEO и AEO",

"description": "Подробный гайд по оптимизации контента для генеративных нейросетей и AI Overviews.",

"image": [

"https://example.com/images/geo-guide-1x1.jpg",

"https://example.com/images/geo-guide-4x3.jpg",

"https://example.com/images/geo-guide-16x9.jpg"

],

"datePublished": "2026-01-03T10:00:00+03:00",

"dateModified": "2026-01-03T14:30:00+03:00",

"author": [{

"@type": "Person",

"name": "Иван Петров",

"url": "https://example.com/authors/ivan-petrov",

"jobTitle": "SEO-специалист"

}],

"publisher": {

"@type": "Organization",

"name": "Digital Marketing Blog",

"logo": {

"@type": "ImageObject",

"url": "https://example.com/logo.png"

}

},

"mainEntityOfPage": {

"@type": "WebPage",

"@id": "https://example.com/geo-aeo-guide"

}

}

</script>

Обязательные свойства (рекомендуемые Google):

headline — заголовок статьи;
image — изображение (рекомендуется несколько размеров);
datePublished — дата публикации в формате ISO 8601;
author — автор (Person или Organization).

Рекомендуемые свойства:

dateModified — дата последнего обновления;
publisher — издатель;
mainEntityOfPage — URL страницы.

2. FAQPage — для FAQ-секций

Используйте для страниц с часто задаваемыми вопросами. С сентября 2023 года rich snippets для FAQ доступны только для авторитетных государственных и медицинских сайтов, но разметка по-прежнему помогает AI понимать контент.

<script type="application/ld+json">

{

"@context": "https://schema.org",

"@type": "FAQPage",

"mainEntity": [

{

"@type": "Question",

"name": "Что такое GEO (Generative Engine Optimization)?",

"acceptedAnswer": {

"@type": "Answer",

"text": "GEO — это оптимизация контента для генеративных нейросетей, таких как ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity. Цель GEO — сделать так, чтобы ваш бренд цитировался в ответах AI-систем."

}

},

{

"@type": "Question",

"name": "Чем GEO отличается от SEO?",

"acceptedAnswer": {

"@type": "Answer",

"text": "SEO фокусируется на позициях в поисковой выдаче Google и Яндекса. GEO направлен на попадание в ответы нейросетей. SEO работает с ключевыми словами, GEO — с семантической полнотой и экспертностью контента."

}

},

{

"@type": "Question",

"name": "Как проверить, цитирует ли ChatGPT мой сайт?",

"acceptedAnswer": {

"@type": "Answer",

"text": "Задайте ChatGPT вопросы по вашей тематике и проверьте, упоминается ли ваш бренд или сайт в ответах. Также можно использовать специализированные сервисы мониторинга AI-упоминаний, такие как Profound или Superlines."

}

}

]

}

</script>

Структура:

@type: FAQPage — тип страницы;
mainEntity — массив вопросов;
Каждый вопрос: @type: Question с name (текст вопроса);
Каждый ответ: @type: Answer с text (текст ответа).

Важно: В text можно использовать HTML-теги: <h1>–<h6>, <br>, <ol>, <ul>, <li>, <a>, <p>, <div>, <b>, <strong>, <i>, <em>.

3. HowTo — для пошаговых инструкций

Используйте для гайдов, туториалов, инструкций с последовательными шагами.

<script type="application/ld+json">

{

"@context": "https://schema.org",

"@type": "HowTo",

"name": "Как создать файл llms.txt для вашего сайта",

"description": "Пошаговая инструкция по созданию файла llms.txt для оптимизации сайта под AI-поисковики.",

"image": {

"@type": "ImageObject",

"url": "https://example.com/images/llms-txt-guide.jpg",

"height": "406",

"width": "720"

},

"totalTime": "PT15M",

"estimatedCost": {

"@type": "MonetaryAmount",

"currency": "RUB",

"value": "0"

},

"supply": [

{

"@type": "HowToSupply",

"name": "Текстовый редактор"

},

{

"@type": "HowToSupply",

"name": "Доступ к корневой папке сайта"

}

],

"tool": [

{

"@type": "HowToTool",

"name": "FTP-клиент или файловый менеджер хостинга"

}

],

"step": [

{

"@type": "HowToStep",

"name": "Создайте новый текстовый файл",

"text": "Откройте текстовый редактор и создайте новый файл. Сохраните его с именем llms.txt в кодировке UTF-8.",

"url": "https://example.com/llms-txt-guide#step1",

"image": "https://example.com/images/step1.jpg"

},

{

"@type": "HowToStep",

"name": "Добавьте заголовок и описание сайта",

"text": "В начале файла укажите название сайта в формате Markdown (# Название) и краткое описание в блоке цитаты (> Описание).",

"url": "https://example.com/llms-txt-guide#step2",

"image": "https://example.com/images/step2.jpg"

},

{

"@type": "HowToStep",

"name": "Добавьте ссылки на ключевые страницы",

"text": "Создайте секции с помощью ## и добавьте ссылки на важные страницы в формате Markdown: - [Название](URL): Описание.",

"url": "https://example.com/llms-txt-guide#step3",

"image": "https://example.com/images/step3.jpg"

},

{

"@type": "HowToStep",

"name": "Загрузите файл в корень сайта",

"text": "Загрузите llms.txt в корневую директорию вашего сайта, чтобы он был доступен по адресу https://yoursite.com/llms.txt.",

"url": "https://example.com/llms-txt-guide#step4",

"image": "https://example.com/images/step4.jpg"

},

{

"@type": "HowToStep",

"name": "Проверьте доступность файла",

"text": "Откройте в браузере https://yoursite.com/llms.txt и убедитесь, что файл отображается корректно.",

"url": "https://example.com/llms-txt-guide#step5",

"image": "https://example.com/images/step5.jpg"

}

]

}

</script>

Обязательные свойства:

name — название инструкции;
step — массив шагов (минимум 2 шага).

Рекомендуемые свойства:

description — описание;
image — изображение;
totalTime — общее время выполнения (формат ISO 8601 Duration: PT15M = 15 минут);
supply — необходимые материалы;
tool — необходимые инструменты;
estimatedCost — примерная стоимость.

Каждый шаг (HowToStep):

name — краткое название шага;
text — подробное описание;
url — ссылка на секцию страницы (опционально);
image — изображение шага (опционально).

4. Person — для информации об авторе

Используйте для страниц авторов, экспертов, спикеров. Помогает установить E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).

<script type="application/ld+json">

{

"@context": "https://schema.org",

"@type": "Person",

"name": "Иван Петров",

"givenName": "Иван",

"familyName": "Петров",

"jobTitle": "Руководитель отдела SEO",

"description": "SEO-эксперт с 10-летним опытом. Специализируется на техническом SEO и оптимизации под AI-поисковики.",

"url": "https://example.com/authors/ivan-petrov",

"image": {

"@type": "ImageObject",

"url": "https://example.com/images/ivan-petrov.jpg",

"width": "400",

"height": "400"

},

"sameAs": [

"https://www.linkedin.com/in/ivan-petrov",

"https://twitter.com/ivanpetrov",

"https://t.me/ivanpetrov_seo"

],

"worksFor": {

"@type": "Organization",

"name": "Digital Agency",

"url": "https://digitalagency.ru"

},

"alumniOf": {

"@type": "EducationalOrganization",

"name": "МГУ им. М.В. Ломоносова"

},

"knowsAbout": [

"SEO",

"Generative Engine Optimization",

"Technical SEO",

"Content Marketing"

],

"hasCredential": {

"@type": "EducationalOccupationalCredential",

"name": "Google Analytics Certified"

}

}

</script>

Ключевые свойства:

name — полное имя;
jobTitle — должность;
description — краткая биография;
url — страница автора на сайте;
image — фотография;
sameAs — ссылки на профили в соцсетях (важно для связывания сущностей);
worksFor — место работы;
knowsAbout — области экспертизы;
alumniOf — образование.

Как связать Article и Person

Для усиления E-E-A-T рекомендуется связывать статьи с профилями авторов через @id:

<script type="application/ld+json">

{

"@context": "https://schema.org",

"@graph": [

{

"@type": "Article",

"@id": "https://example.com/geo-guide#article",

"headline": "Полное руководство по GEO в 2026 году",

"datePublished": "2026-01-03T10:00:00+03:00",

"dateModified": "2026-01-03T14:30:00+03:00",

"author": {

"@id": "https://example.com/authors/ivan-petrov#person"

},

"publisher": {

"@id": "https://example.com/#organization"

},

"image": "https://example.com/images/geo-guide.jpg",

"mainEntityOfPage": "https://example.com/geo-guide"

},

{

"@type": "Person",

"@id": "https://example.com/authors/ivan-petrov#person",

"name": "Иван Петров",

"jobTitle": "SEO-эксперт",

"url": "https://example.com/authors/ivan-petrov",

"image": "https://example.com/images/ivan-petrov.jpg",

"sameAs": [

"https://www.linkedin.com/in/ivan-petrov",

"https://twitter.com/ivanpetrov"

]

},

{

"@type": "Organization",

"@id": "https://example.com/#organization",

"name": "Digital Marketing Blog",

"url": "https://example.com",

"logo": {

"@type": "ImageObject",

"url": "https://example.com/logo.png"

}

}

]

}

</script>

Преимущества @graph:

Все сущности в одном блоке.
Связи через @id — Google лучше понимает структуру.
Переиспользование сущностей на разных страницах.

Проверка разметки

Rich Results Test (Google): https://search.google.com/test/rich-results
Schema Markup Validator: https://validator.schema.org/
Google Search Console → Отчёт по расширенным результатам.

llms.txt и llms-full.txt — новые стандарты для нейросетей

llms.txt — текстовый файл в формате Markdown, который указывает нейросетям на важный материал вашего сайта. В отличие от robots.txt (блокирует доступ), llms.txt — это «карта сокровищ» для LLM: показывает, где искать лучший контент.

Ключевые отличия от robots.txt:

llms-full.txt — расширенная версия, которая содержит полный текст всех ключевых страниц в одном файле. Это особенно полезно для:

AI-ассистентов в IDE (Cursor, GitHub Copilot), которым нужен полный контекст
Документации, которая не помещается в контекстное окно модели
Случаев, когда модели нужна вся информация без дополнительных запросов

Когда использовать какой файл:

Mintlify разработал llms-full.txt совместно с Anthropic — им нужен был способ загружать всю документацию в LLM без парсинга HTML.

/llm-info — альтернативный подход

Некоторые компании создают отдельные страницы /llm-info или /ai-info с ключевой информацией о бренде в структурированном виде. Например, Apollo.io использует такую страницу, где указаны:

Краткое описание компании;
Основные продукты и услуги;
Ключевые факты и цифры;
Контактная информация.

Преимущества /llm-info страниц:

Работают уже сейчас (не зависят от принятия стандарта);
Легко индексируются поисковиками;
Дают AI-моделям точную информацию о бренде;
Помогают предотвратить «галлюцинации» о вашей компании.

По данным LLMS Central (январь 2025), более 2000 крупных сайтов внедрили llms.txt. Google в октябре 2025 начал индексировать llms.txt и llms-full.txt файлы (источник: Crystal Carter, Wix).

Как отслеживать видимость в ответах нейросетей

Новые метрики для эпохи нейросетей

Инструменты для мониторинга

Для подбора AEO-вопросов:

AlsoAsked;
AnswerThePublic.

Для анализа генеративной выдачи:

Perplexity Pages;
ChatSpot;
GigaBrain.

Косвенные сигналы в GA4:

Рост прямого трафика без явного источника;
Всплески брендовых запросов.

Типичные ошибки при GEO-продвижении

1. Работа как с классическим SEO

Ошибка: Фокус только на ключевых словах, контекстная реклама без работы над качеством.

Решение: Переход к семантической полноте.

2. Поверхностный материал

Ошибка: Короткие справки без глубины.

Решение: Полное раскрытие темы с фактами и данными.

3. Скрытая коммерция

Ошибка: Промо «между строк».

Решение: Разделение информационного и коммерческого на разные страницы.

4. Игнорирование внешних сигналов

Ошибка: Надежда только на качество без работы над ссылками.

Решение: Системная работа над тематическим окружением.

5. Отсутствие структуры

Ошибка: Длинные «простыни» без подзаголовков.

Решение: Chunking-friendly структура с H2–H3, списками, таблицами.

6. Устаревший материал

Ошибка: Статьи без дат обновления.

Решение: Регулярное обновление с указанием даты.

Сравнительная таблица: SEO, AEO, GEO

Заключение и практические рекомендации

Генеративные системы меняют ландшафт продвижения. Уже недостаточно попасть в топ — важно, чтобы ваш сайт стал источником для ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и YandexGPT.

Три совета на 2026 год

1. Переходите от ключей к смысловым системам

Работайте с тематическими кластерами и полным раскрытием интентов. Один качественный материал в нишах ценнее десяти поверхностных.

2. Делайте материал удобным для цитирования

Различия, определения, мини-выводы, таблицы — модель заметит это и включит в ответ. Тексты должны давать готовые фрагменты.

3. Следите за окружением сайта

Тематические ссылки, упоминания на Reddit/Quora, отсутствие токсичных площадок — модели трактуют это как сигнал доверия.

Пишите не ради ключей, а ради смысла. Не ради кликов, а ради цитат. ИИ это оценит — и ваш бренд попадёт в AI-ответы.

Источники данных для статьи:

Similarweb — статистика zero-click (2025)
Backlinko — статистика ChatGPT (декабрь 2025)
Semrush — данные по AI Overviews (2025)
Search Engine Land — State of Search Q1 2025
TechCrunch — рост аудитории платформ (декабрь 2025)
Princeton/Georgia Tech — исследование GEO (2024)
Capgemini — исследование поведения пользователей (2025)
Adobe — использование ChatGPT как поисковика (2025)
Valuates Reports — прогноз рынка GEO-услуг (2025)